Αυτόματοι βοηθοί στο εργοστάσιο; Η Mercedes-Benz πειραματίζεται με ανθρωποειδή ρομπότ και την τεχνητή νοημοσύνη Gemini για να βελτιώσει την παραγωγή της.
Mercedes-Benz και Apptronik: Επένδυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τα Ανθρωποειδή Ρομπότ
Όπως και σε πολλούς άλλους κλάδους, η αυτοκινητοβιομηχανία στρέφεται όλο και περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) για να επιταχύνει τις διαδικασίες και να μειώσει το κόστος. Η Mercedes-Benz πρωτοπορεί, επενδύοντας στην αμερικανική εταιρεία ρομποτικής Apptronik, με στόχο την ενίσχυση της γραμμής παραγωγής της με ανθρωποειδή ρομπότ, τα οποία θα αξιοποιούν το προηγμένο μοντέλο ΤΝ Gemini της Google.
Το ρομπότ Apollo της Apptronik δοκιμάζεται ήδη στο εργοστάσιο της Mercedes-Benz στο Βερολίνο. Αυτό το δίποδο ανθρωποειδές ρομπότ έχει σχεδιαστεί για να μιμείται τις ανθρώπινες κινήσεις και προς το παρόν χρησιμοποιείται για εργασίες όπως η μεταφορά εξαρτημάτων και η υποβοήθηση των εργαζομένων στην γραμμή παραγωγής.
Apollo: Ευελιξία και Προσαρμοστικότητα στην Παραγωγή
Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά βιομηχανικά ρομπότ τα οποία είναι σταθερά και εκτελούν επαναλαμβανόμενες εργασίες, το Apollo μπορεί να κινείται ελεύθερα στους χώρους του εργοστασίου και να εκτελεί ποικίλες, μη επαναλαμβανόμενες λειτουργίες. Αυτή η ευελιξία είναι κρίσιμη για τις σύγχρονες, δυναμικές γραμμές παραγωγής.
Η Apptronik συνεργάζεται στενά με τη NASA από την ίδρυσή της το 2016. πρόσφατα ανακοίνωσε τη συνεργασία της με την Google και την Google DeepMind, για τη δημιουργία δύο νέων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης: το Gemini Robotics και το Gemini Robotics Extended Reasoning.
Επένδυση και Επέκταση της Συνεργασίας
Η Mercedes-Benz έχει ήδη επενδύσει πάνω από 100 εκατομμύρια ευρώ στην Apptronik, σηματοδοτώντας μια μακροχρόνια συνεργασία που αναμένεται να επεκταθεί και σε άλλους τομείς της παραγωγής. Αυτή η επένδυση υπογραμμίζει τη δέσμευση της Mercedes-Benz στην αυτοματοποίηση και την τεχνητή νοημοσύνη. Ήδη, η αυτοματοποίηση με ΤΝ εφαρμόζεται στον ποιοτικό έλεγχο και την παρακολούθηση της παραγωγής, εντοπίζοντας ελαττώματα και βελτιστοποιώντας τις ροές εργασίας.
Ο Jörg Burzer, επικεφαλής παραγωγής, ποιότητας και διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας της Mercedes-Benz, δήλωσε ότι τα ρομπότ εκπαιδεύονται μόνο σε επαναλαμβανόμενες και επικίνδυνες εργασίες, διευκολύνοντας έτσι τις εργασίες του ανθρώπινου δυναμικού, ώστε να επικεντρωθεί σε δραστηριότητες που προσθέτουν αξία, εξασφαλίζοντας έτσι αύξηση της αποδοτικότητας.
Αντιδράσεις και Προκλήσεις
Ωστόσο, υπάρχουν αντιρρήσεις σχετικά με τις πιθανές αρνητικές επιπτώσεις της αξιοποίησης της ΤΝ στην παραγωγή, με ανησυχίες για την απώλεια θέσεων εργασίας και τον αντίκτυπο στα παραδοσιακά επαγγέλματα.